いつもの AI から、AiiB の資料庫を読ませる。

仕組み

AI のアプリが、端末の中の AiiB に聞きに来る

AiiB を開くと、端末の中だけで受け付けるコネクタが立ち上がります。あなたの AI のアプリはそこへ聞きに来て、デッキの一覧や構成を受け取ります。AiiB はデータを読むだけで、書き換えません。

つなぎ方

つなぎ方（どの AI のアプリでも、登録するのは URL 1つ）

先に AiiB を開いておきます。登録する URL は次のとおりです。

http://127.0.0.1:8094/mcp

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   Claude Code

   ターミナルで次を実行します。

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   claude mcp add --transport http aiib http://127.0.0.1:8094/mcp

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   Claude Desktop

   設定 › 開発者 › 構成を編集 で開くファイル（claude_desktop_config.json）に足して、Claude を開き直します。Node.js が要ります。

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   {
     "mcpServers": {
       "aiib": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "mcp-remote", "http://127.0.0.1:8094/mcp"]
       }
     }
   }

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   Cursor

   ~/.cursor/mcp.json（そのプロジェクトだけなら .cursor/mcp.json）に足します。

   コピー

   {
     "mcpServers": {
       "aiib": { "url": "http://127.0.0.1:8094/mcp" }
     }
   }

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   VS Code（GitHub Copilot のエージェント）

   ワークスペースの .vscode/mcp.json に足し、Copilot Chat をエージェントの形にして使います。

   コピー

   {
     "servers": {
       "aiib": { "type": "http", "url": "http://127.0.0.1:8094/mcp" }
     }
   }

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   ローカル LLM の画面（llama.cpp の Web UI・LM Studio など）

   MCP サーバーの設定欄に URL をそのまま貼ります。

使い方

頼み方の例

つないだあとは、いつもの AI のアプリにふつうの言葉で頼むだけです。AI が自分で道具を選びます。

• 一覧を聞く

  「AiiB にあるデッキを、新しい順に5つ教えて」

• 構成を確かめる

  「いちばん新しいデッキの構成を見て、話の流れに抜けがないか指摘して」

• 絵で見る

  「そのデッキの3枚目を絵で見せて」

• 素材と照らす

  「素材フォルダの議事メモを読んで、どのデッキのどの枚に足すとよいか提案して」

• 書き換えは AiiB で

  直すのは AiiB の編集画面の「AI」から（あなたの API キー）。コネクタからの書き込みは次の更新で、変更案として入れる形にします。

確認

つながらないとき

• AiiB を開いているか

  コネクタは AiiB を開いている間だけ動きます。閉じていると「接続できない」になります。

• URL とポート

  ストア版は http://127.0.0.1:8094/mcp です。http（s ではない）と、末尾の /mcp まで入っているかを確かめます。

• 「この会話はもうありません」

  AiiB を開き直したあとに出ます。AI のアプリでコネクタを再接続（再読み込み）してください。

• 絵が出ない

  render_slide_image は開いている AiiB の画面が描きます。AiiB の画面を開いたままにしてください。

• 素材フォルダの場所

  「AiiB の素材フォルダはどこ？」と頼むと describe_workspace が場所を返します。